Flowise

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拖拽式 LLM 应用搭建工具,将 LangChain 组件可视化,零代码构建聊天流与 Agent 应用。

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一、官方网址

Flowise 官方仓库:https://github.com/FlowiseAI/Flowise

Flowise 把 LangChain 的组件抽象为可视化节点,通过拖拽连线即可构建大模型应用,大幅降低 LLM 开发门槛。

二、核心功能

  1. 可视化拖拽编排
    模型、提示词、工具、记忆等组件拖拽连线即成应用。
  2. Chatflow 与 Agentflow
    支持对话流与多 Agent 编排两种构建模式。
  3. 丰富组件市场
    内置数百种集成,覆盖主流模型、向量库与工具。
  4. API 一键导出
    编排完成后自动生成 API 与嵌入代码,快速集成。
  5. 人工审核节点
    支持在流程中插入人工审批环节,关键操作有人兜底。

三、适用场景

  1. 快速原型验证
    不写代码验证 LLM 应用创意,分钟级出 Demo。
  2. 文档问答机器人
    拖拽搭建基于公司文档的智能问答应用。
  3. 多 Agent 协作
    编排多个专职 Agent 协同完成复杂任务。

四、使用优势

  1. 学习曲线平缓
    对非程序员友好,业务人员也能搭建 AI 流程。
  2. 迭代效率高
    改流程即改图,调整验证速度远超改代码。
  3. 部署简单
    npm 或 Docker 快速启动,资源占用小。

五、注意事项

  1. 开源协议
    采用 Apache 2.0 协议,可自由商用。
  2. 复杂逻辑局限
    超复杂流程图可读性下降,重度定制仍需代码。
  3. 底层依赖
    依赖 LangChain.js,其接口变化可能影响部分节点。
林深45
林深45 1年前
文档写得比较清楚,新手也能看懂。
2 条回复
蔡晨曦
蔡晨曦 回复 林深45 7个月前
我用的免费版,够用了。
半山_32
半山_32 回复 林深45 6个月前
细节确实做得不错。
陶晨
陶晨 2个月前
希望能增加批量导出功能。
1 条回复
木子
木子 回复 陶晨 2个月前
补充一点:手机端也支持。
木木-11
木木-11 1个月前
找了很久终于找到一个合适的。
1 条回复
钟军
钟军 回复 木木-11 3周前
同感,我用着也还不错。
顾雅静
顾雅静 2个月前
更新挺勤快的,值得点赞。
1 条回复
阿有光在路上
阿有光在路上 回复 顾雅静 2个月前
补充一点:手机端也支持。
大半夏呀
大半夏呀 1年前
文档写得比较清楚,新手也能看懂。
1 条回复
小白白想睡觉
小白白想睡觉 回复 大半夏呀 6个月前
补充一点:手机端也支持。
曾芳
曾芳 3周前
找了很久终于找到一个合适的。
1 条回复
谢宇
谢宇 回复 曾芳 1周前
学到了,谢谢。

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