Llama

一、官方网址

Llama 官方仓库：https://github.com/meta-llama/llama

Llama 系列的发布重塑了开源 AI 格局，其架构成为事实标准，无数衍生模型与工具围绕它构建。

二、核心功能

1. 顶级基座能力
   旗舰版本能力比肩顶级闭源模型，推理、代码、多语言全面发展。
2. 开放权重策略
   开放模型权重供研究与商用，推动全球开源 AI 繁荣。
3. 多尺寸选择
   提供 1B 到 405B 多种规格，适配从手机到数据中心全场景。
4. 架构事实标准
   LLaMA 架构被广泛借鉴，推理框架均优先适配。
5. 配套安全工具
   附带 Llama Guard 等安全护栏模型，助力负责任部署。

三、适用场景

1. 二次训练基座
   以其为底座继续预训练或微调，打造专属领域模型。
2. 英文为主的应用
   英文及多语言场景下的对话、写作、分析应用。
3. 学术研究
   作为基线模型开展大模型相关学术研究。

四、使用优势

1. 生态规模空前
   衍生模型、教程、工具数量全球第一，遇到问题必有答案。
2. Meta 持续投入
   巨头背书保证长期迭代，每代都有显著进步。
3. 推理支持最广
   几乎所有推理引擎与硬件平台均深度优化支持。

五、注意事项

1. 许可协议
   采用 Llama 社区许可，月活超 7 亿的企业需单独授权。
2. 中文能力
   原生中文支持有限，中文场景建议选用微调版本或国产模型。
3. 下载渠道
   国内建议通过镜像站或 ModelScope 获取权重。